編譯與直譯
只要學過計算機概論，大抵都對編譯與直譯有基本的概念。
常會有人把程式語言分類爲編譯式語言、直譯式語言兩類，其實這並不嚴謹，編譯與直譯並非形容「語言」，而是形容「語言的執行方式」。
舉例來說， C 語言通常被編譯成機器碼執行，但它也可以直譯執行，例如 c4 就是個極簡 C 語言（子集）直譯器，才幾百行而已。
再舉個例子， Kotlin 官方就支援多種執行方式，可以編譯到機器碼、 JVM 字節碼、乃至於轉譯成 JavaScript 再交由 JavaScript 引擎執行。硬要將它歸類為編譯式或直譯式都不對，唯有把程式如何執行在機器上給具體描述出來，才有意義。
基本上，一個語言能被編譯，那幾乎都能被直譯，因為寫直譯器比編譯器要容易得多。而如 Python/Ruby/JavaScript 等動態語言則很難完全被編譯，即使真要編譯，由於動態語言中一個物件是否擁有某個方法是無法在編譯期判定的，所以在編譯出的執行檔中，勢必得加入厚重的運行時來即時維護物件資料、判定物件類型，但如此一來，還能算是編譯嗎？
總的來說，編譯跟直譯是很粗略的分類，要知道一份程式是如何執行的，終究得深入其編譯時跟運行時的細節才行。當吾人說某語言是編譯執行，往往代表其運行時相對較小，反之若說某語言是直譯執行，代表其含有沈重的運行時（通常得附帶整個直譯器）。
什麼語言容易自舉
帶有沈重運行時的語言難以自舉。以 Python 為例，它的官方實作是用 C 寫的直譯器 CPython。在這個基礎之上，能透過純寫 Python 完成自舉嗎？如果用 Python 寫了個 Python 直譯器，該直譯器仍然得運行在 CPython 上，兩層直譯執行會得到一個很慢的直譯器，而且無法擺脫 CPython。
要擺脫 CPython ，就得是用 Python 寫出 Python 編譯器才行，以此編譯器將自身源碼轉為機器碼，就不再依賴 CPython 了。但前一節提到的物件維護運行時怎麼要怎麼加進去呢？有兩種思路：
- 手寫真言來實作運行時。
- 定義一個不需要運行時的 Python 子集，用這個子集來寫運行時。
不管哪一種做法都需要額外的開發成本。
除了動態語言的物件/類型維護，垃圾搜集也是需要運行時的語言特性。有些語言如 Bash, JavaScript 還支援 eval 這種動態執行程式碼的函數，不把整個直譯器/編譯器包進編譯結果還真支援不了。
編譯時期的語法特性如模式匹配、和類型（sum type）以及各種語法糖都是編譯期（語法、語義分析）就處理完的，跟是否容易自舉的關係不大。當然，語言的能力越強，編譯器越複雜，但語言能力越強，編譯器又越好寫，該如何完成特性的迭代開發，這其中的折衷，大概也是自舉的樂趣所在吧！
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